Mantenimiento Predictivo con Edge Computing para la Litografía de Editorial Piedrasanta

Nuestro proyecto es un sistema de mantenimiento predictivo con Edge Computing para la Litografía de Editorial Piedrasanta. El problema: las máquinas industriales, como una guillotina o una prensa offset, suelen dar señales antes de fallar: suben de temperatura o vibran más de lo normal. Si nadie las detecta a tiempo, la falla detiene la producción, atrasa pedidos, desperdicia material y obliga a reparaciones de emergencia. Cómo lo resolvemos: un clúster de tres mini computadoras de bajo consumo analiza en tiempo real la temperatura y la vibración de la máquina. Un modelo ligero de inteligencia artificial clasifica su estado como Normal, Advertencia o Crítico y lo muestra en un dashboard local con alertas. Todo se procesa dentro de la planta, sin depender de internet ni de la nube, y si uno de los nodos se desconecta, el sistema sigue funcionando sin interrumpir el servicio.